2 核 0.5G 内存运行 copaw 会比较困难，原因如下：
内存瓶颈分析
| 组件 | 预估内存占用 |
|---|---|
| Python 基础进程 | ~50-100 MB |
| copaw 核心 + 依赖加载 | ~200-300 MB |
| transformers/onnxruntime | ~200-500 MB（加载模型时） |
| chromadb 向量数据库 | ~100-200 MB |
| playwright 浏览器 | ~300-500 MB/实例 |
| 总计 | 远超 512 MB |
可能的情况
✅ 勉强能跑的场景：
简单的 CLI 命令（如
copaw -h、copaw daemon version）不涉及 AI 模型、浏览器、向量搜索的操作
❌ 很可能失败的场景：
启动 daemon 服务
使用 browser_use skill
加载 AI 模型（transformers、onnxruntime）
使用 chromadb 向量搜索
并发处理多个任务
建议
最低推荐配置：至少 2 核 2G 内存
舒适配置：4 核 4G 内存 以上
如果只有 0.5G：
考虑增加 swap 空间
禁用不需要的 skill
避免使用 AI 模型和浏览器自动化功能